Εκπαιδευτικά Προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Πρόγραμμα μάθησης-1

Προγραμματισμός σε γλώσσα Python για βαθιά μάθηση

Στόχος: Στόχος του προγράμματος μάθησης «Προγραμματισμός σε γλώσσα Python για βαθιά μάθηση» είναι η εκμάθηση της γλώσσας Python σε εφαρμογές βαθιάς μάθησης.

Σχεδιάγραμμα προγράμματος:

• Μάθετε τις βασικές αρχές της θεωρίας της βαθιάς μάθησης.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Deep Learning στην Python.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε διαφορετικά πλαίσια στην Python για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη.
• Κάντε προβλέψεις χρησιμοποιώντας γραμμική παλινδρόμηση, πολυωνυμική παλινδρόμηση και πολυμεταβλητή παλινδρόμηση.
• Δημιουργήστε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με το TensorFlow, Pytorch και το Keras.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

• Βασικές γνώσεις Python
• Γνώση μαθηματικών

Πρόγραμμα/Διάρκεια:

• 5 εβδομάδες
• 2 ημέρες/εβδομάδα
• 2 ώρες/ημέρα
• 20 ώρες σύνολο

Κόστος: 200 Ευρώ

Πρόγραμμα μάθησης-2

Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα εικόνων και βίντεο

Στόχος: Στόχος του προγράμματος μάθησης «Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα εικόνων και βίντεο» είναι η ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης σε δεδομένα εικόνων και βίντεο.

Σχεδιάγραμμα προγράμματος:

• Τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων εικόνων.
• Τεχνικές ανάπτυξης ετικετών σε δεδομένα εικόνων και βίντεο.
• Μάθετε Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης.
• Μάθετε την τεχνική Transfer Learning χρησιμοποιώντας προ εκπαιδευμένα μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Υλοποιείστε βελτιστοποίηση μοντέλων, εκπαίδευση και οπτικοποίηση αποτελεσμάτων.
• Υπολογίστε την ακρίβεια, την ανάκληση και τη βαθμολογία F1 για την ταξινόμηση εικόνων.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

• Βασικές γνώσεις Python
• Γνώση μαθηματικών

Πρόγραμμα/Διάρκεια:

• 5 εβδομάδες
• 2 ημέρες/εβδομάδα
• 2 ώρες/ημέρα
• 20 ώρες σύνολο

Κόστος: 200 Ευρώ

Πρόγραμμα μάθησης-3

Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα κειμένου

Στόχος: Στόχος του προγράμματος μάθησης «Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα κειμένου» είναι η ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης σε δεδομένα κειμένου.

Σχεδιάγραμμα προγράμματος:

• Εξοικειωθείτε με το τεράστιο πεδίο της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας.
• Κατανοήστε τη διανυσματοποίηση και πώς εφαρμόζεται στο κείμενο.
• Αποκτήστε εμπειρία στην υλοποίηση νευρωνικών δικτύων ταξινόμησης κειμένου σε κώδικα.
• Εφαρμογή Τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας στη Μηχανική Μάθηση.
• Ανάλυση δεδομένων κειμένου με χρήση κανονικών εκφράσεων.
• Αναπτύξτε ολοκληρωμένες έργα ανάλυσης συναισθήματος σε κώδικα με PyTorch και TensorFlow.
• Ροή εργασιών για ένα πρόβλημα επιστήμης δεδομένων που βασίζεται σε κείμενο.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

• Βασικές γνώσεις Python
• Γνώση μαθηματικών

Πρόγραμμα/Διάρκεια:

• 5 εβδομάδες
• 2 ημέρες/εβδομάδα
• 2 ώρες/ημέρα
• 20 ώρες σύνολο

Κόστος: 200 Ευρώ

Πρόγραμμα μάθησης-4

Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα χρονοσειρών

Στόχος: Στόχος του προγράμματος μάθησης «Ανάπτυξη βαθιάς μάθησης σε δεδομένα χρονοσειρών» είναι η ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων βαθιάς μάθησης σε δεδομένα χρονοσειρών.

Σχεδιάγραμμα προγράμματος:

• Εισαγωγή στα βασικά της μηχανικής μάθησης, τα δεδομένα χρονοσειρών και τη διασταύρωση μεταξύ των δύο.
• Χρονικές σειρές ως είσοδος σε ένα μοντέλο.
• Βαθιά μάθηση (ANN, CNN, RNN και LSTM) για πρόβλεψη χρονοσειρών.
• Η βιβλιοθήκη statsmodels Python.
• Πρόβλεψη δεδομένων χρονοσειρών.
• Επικύρωση και επιθεώρηση μοντέλων χρονοσειρών.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

• Βασικές γνώσεις Python
• Γνώση μαθηματικών

Πρόγραμμα/Διάρκεια:

• 5 εβδομάδες
• 2 ημέρες/εβδομάδα
• 2 ώρες/ημέρα
• 20 ώρες σύνολο

Κόστος: 200 Ευρώ

Πρόγραμμα μάθησης-5

Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην βιομηχανία

Στόχος: Στόχος του προγράμματος μάθησης «Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην βιομηχανία» είναι η ανάλυση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικές εφαρμογές σε διάφορες τομείς της βιομηχανίας αλλά και της διοίκησης.

Σχεδιάγραμμα προγράμματος:

• Τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και στην διοίκηση.
• Ανάπτυξη ψηφιακών στρατηγικών λήψεων αποφάσεων και επαυξημένης επιχειρηματικής απόδοσης ενσωματώνοντας βασικές γνώσεις διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης.
• Μετατρέψτε τον οργανισμό σας σε μια αποτελεσματική και καινοτόμο εταιρεία με αποτελεσματική αξιοποίηση των δεδομένων σας.
• Μάθετε να αξιολογείτε την καταλληλότητα μιας επιχειρηματικής εφαρμογής για επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μιας επιχειρηματικής εφαρμογής για ρομποτική και μηχανική εκμάθηση.
• Δημιουργήστε ένα σταθερό ψηφιακό οδικό χάρτη που θα υποστηρίξει τον οργανισμό σας στρατηγικό πλεονέκτημα με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Προαπαιτούμενες γνώσεις:

• Βασικές γνώσεις Python
• Γνώση μαθηματικών

Πρόγραμμα/Διάρκεια:

• 5 εβδομάδες
• 2 ημέρες/εβδομάδα
• 2 ώρες/ημέρα
• 20 ώρες σύνολο

Κόστος: 200 Ευρώ